%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.58
%2 dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.58.10
%F lattes: 2720072834057575 1 AnochiSilv:2009:MiDaMe
%T Mineração de Dados Meteorológicos pela Teoria dos Conjuntos Aproximativos para Aplicação na Previsão de Precipitação Sazonal
%D 2009
%A Anochi, Juliana Aparecida,
%A Silva, José Demisio Simões da,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress juliana.anochi@lac.inpe.br
%@electronicmailaddress demisio@lac.inpe.br
%B Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 32
%C Cuiabá, MT
%S Anais
%K Previsão Climática, Teoria dos Conjuntos Aproximativos, Redes Neurais Artificiais.
%X Este artigo visa mostrar um método de redução de atributos, baseado em técnicas de inteligência artificial para a realização de previsão de precipitação sazonal sobre dados de reanálise. A metodologia usa a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir os esforços computacionais na realização dos estudos de previsão climática.
%@language pt
%3 anochi_mineracao.pdf